Bloomberg Talks · 2026-09-14 · 16 分钟

三季度交易为何预期持平

Bank of America CEO Brian Moynihan Talks Trading Revenue, AI Safety

核心摘要

本集回答:在二季度交易创历史新高后,三季度交易为何预期持平,以及银行CEO如何看待AI发展速度、监管与自身角色。核心判断:交易持平是基数效应与市场节奏变化所致,AI需放慢节奏但不应过度监管,银行应自我约束并参与塑造AI伦理。

干货提炼

主题一:三季度交易为何预期持平

  • 判断:交易持平源于去年三季度基数高、AI交易热度消退及利率波动,而非业务恶化。
  • 证据:去年三季度是“解放日”关税冲击后的恢复季,今年三季度对比基数高;AI交易相关杠杆已部分出清;利率短期上升100个基点导致客户暂停。但若持平,仍将是公司历史上最好的三季度之一,收入超50亿美元。
  • 可带走:交易波动受基数效应和市场节奏影响,不应单看季度环比。

主题二:AI发展速度与监管之争

  • 判断:AI公司应主动放慢节奏,但监管应避免碎片化,联邦层面统一规则更优。
  • 证据:类比“NASCAR车手要求减速”,但需决定由谁(国会、政府、私营部门还是社会)来定速;AI公司已表态应放慢;银行主张联邦统一监管,避免各州法规不一(如加州、内华达、德州不同规则)增加运营难度。
  • 可带走:AI风险核心在自主智能体可能失控,而非受控环境下的应用。

主题三:银行在AI伦理中的双重角色

  • 判断:银行既是AI大用户也是融资方,有责任确保AI以可控方式部署。
  • 证据:美国银行今年已投入超4亿美元于AI能力,明年将更多;其AI助手Erica已开发10年;银行坚持“人在回路”控制,不部署无法控制的自主智能体;作为融资方需考虑产品责任风险。
  • 可带走:金融机构应通过自身使用和融资实践,推动AI伦理落地。

主题四:AI对银行收入与资本开支的影响

  • 判断:AI将带来“超级周期”的资本开支,即使增速放缓,规模仍巨大。
  • 证据:银行当前使用的模型是前沿模型之前的版本,前沿模型尚未部署;银行愿意为AI价值付费,因此收入流将支撑建设;增速可能是X、75%X或50%X,但仍是大量X。
  • 可带走:AI资本开支周期确定性高,但增速存在不确定性。

主题五:利率环境与银行展望

  • 判断:当前利率水平更“正常”,经济基本面强劲,无需过度担忧。
  • 证据:消费者8月支出同比增长4%,信贷质量强;中小企业借款活跃;短期利率变动对中小企业信贷影响大于消费者(因房贷、车贷固定);通胀要到2027-2028年才可能达目标。
  • 可带走:2009-2019年零利率才是不正常状态,当前利率回归常态有助经济正常化。

高光金句

  • ❝ I think they should slow down, but you know, I'm not I'm not the person running these companies. ❞
  • ❝ We regulate ourselves tighter than the regulators do because in the end of the day, we think it's the right thing to do for the customer, right thing to do for the future. ❞
  • ❝ It was not normal from 2009 to 2019 to have zero rates. That is not normal. ❞

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