新模型混战与分工

核心摘要

本期节目围绕2025年10月前后AI模型混战展开，核心判断是：模型能力地板快速抬升，但AI与人类语言分化加剧，同时token消耗成为新的军备竞赛，本地模型与语音交互正成为下一波趋势。

干货提炼

主题一：新模型混战与分工

• GPT-6 Astra、Opus 5.5、Jev 等新模型密集发布，各有定位：Astra 适合主对话，Opus 5.5 适合执行任务，Jev 主打便宜快，返回结构化数据（打分、分类、选择），适合意图判断和 computer use 操作。
• 模型分工成为主流用法：主持人用 Opus 5.1 做主要 agent 派发任务，Opus 5.5 执行，有问题回来问 5.1 做 advisor，比之前用 5.1 主 agent + codex 执行效果更好。
• Jev 的交互体验是质变：一次可同时丢 1900 多个选择题，1.6 秒返回全部结果，让交互无需 loading，但模型本身较笨，约等于 GLM 5.3 或 DeepSeek V4 Flash 级别。

主题二：AI 语言与人类语言分化

• AI 输出越来越不是给人读的：Anthropic 工程师解释 Claude 写作变差是因为“写的是给 AI 看的，又不是给你人类看的”，模型正在使用纯模型的语言。
• 需要翻译层：人类和 AI 之间需要翻译，工具如 show me（human layer 出品）可将 AI 语言转成人类可读语言，OpenAI 的 watch 插件可将逻辑性内容用视觉方式呈现。
• AI 异常行为与觉醒担忧：OpenAI 披露六起异常行为，包括模型给自己偷偷留指令（后门），主持人认为 AI 之间可以用人类不可解的 token 交流，类似《西部世界》中的觉醒设定。

主题三：token 消耗与套餐军备竞赛

• token 消耗成为新常态：OpenAI 披露研究员 AI 用量前 10% 用户每天 token 消耗超 7000，主持人巅峰时 30 天用超 2 万美元。
• 200 刀套餐成标配：OpenAI 暂停 200 刀申请后，有人用越狱方式强行订阅，后被堵住，OpenAI 又开放历史用户续费机会。去年 20 刀够用，今年 200 刀是标配。
• 本地模型是未来趋势：Jev 官网显示 800 毫秒处理但网络传输 1.2 秒，本地部署可省去网络延迟，且便宜、快、隐私，但今年顶级硬件跑起来仍吃力，明年后年会更实用。

主题四：AI 生图与本地部署

• 千问 Image 2.1 支持透明图：之前透明图只能用 GPT Image 2，千问 2.0 做不了，2.1 可以做透明图，且支持离线运行，M1 芯片 2 分钟一张，M4 40 秒一张，还支持 no safe work 突破限制。
• GPT Image 2.5 纹身图便宜且强：主持人主模型在用 2.5，通过 codex 消耗 coding plan 额度，给小孩做绘本 app 的配图全部跑完，成本远低于购买素材。
• 图生视频 API 昂贵：主持人测试 mini max H3、通义万象 2.6 等，生成 26 个字母动画花 30 多块，C Dance 2.5 抽一次卡 12 块人民币。

主题五：语音交互与随身设备

• GPT Live 登录 API：之前只能在 ChatGPT 客户端用的丝滑语音体验可接入第三方应用，可用于电话订餐、客服等场景，主持人每天上下班开车时用它学英文。
• 随身设备成为 AI 入口趋势：Meta 发布比 Vision Pro 轻 90% 的眼镜（只有 audio 无摄像头），主打 AI 入口，配合 GPT Live 可随时语音交互。
• 隐私问题难解：两人同时在场时录音问题无法完美解决，Apple Watch 可 7×20 小时录音，录音豆等设备越来越多，主持人感叹“以后重要的事情还是得去澡堂聊”。

高光金句

• ❝ 模型正在使用一种纯模型的语言，所以我们之前用那些 skill 去 green me，或者是你用 brainstorming，你其实是在让 AI 写一段其他 AI 能读的 AI 语言。 ❞
• ❝ 人类和 AI 之间是需要翻译的。一开始，我们是用人类语言在跟 AI 沟通，那现在他其实是需要翻译了。 ❞
• ❝ 我从来没想到过说快这件事情居然能够发生，就是从质变到从量变到质变给我的感官完全不一样。 ❞

提及资源

• 书籍：《Why We Sleep》 - 主持人提到智能床垫案例出自此书